Bien sûr! Voici un script Python pour l’analyse de texte en utilisant des bibliothèques de

Bien sûr! Voici un script Python pour l’analyse de texte en utilisant des bibliothèques de traitement du langage naturel (NLP) comme `spaCy` et `TextBlob`. Le script analysera un texte en espagnol sur le sujet des satellites et adoptera un ton sympa.

« `python
import spacy
from textblob import TextBlob
from textblob_fr import PatternTagger, PatternAnalyzer

# Charger le modèle de langue pour l’espagnol
nlp = spacy.load(‘es_core_news_sm’)

# Texte d’exemple sur les satellites en espagnol
texto = «  » »
¡Hola! Hoy vamos a hablar sobre los satélites. Los satélites son objetos que orbitan alrededor de la Tierra o de otros planetas. Se utilizan para muchas cosas diferentes, como la comunicación, la observación del clima, la navegación y la investigación científica.

Los primeros satélites se lanzaron en la década de 1950 durante la carrera espacial entre Estados Unidos y la Unión Soviética. Desde entonces, hemos hecho grandes avances en la tecnología de satélites. Hoy en día, hay miles de satélites en órbita alrededor de la Tierra, proporcionando servicios esenciales para nuestra vida diaria.

Uno de los usos más conocidos de los satélites es en la comunicación. Los satélites permiten la transmisión de señales de radio y televisión a lugares que no pueden ser alcanzados por las antenas terrestres. También son fundamentales para las comunicaciones móviles y de datos, permitiendo que nuestros teléfonos funcionen incluso en áreas remotas.

Otro uso importante es la observación del clima. Los satélites meteorológicos nos ayudan a predecir el tiempo con precisión, lo que es crucial para la agricultura, la navegación y la planificación de eventos al aire libre. También monitorean cambios en el clima global, como el calentamiento global, y nos alertan sobre fenómenos meteorológicos extremos.

Además, los satélites son esenciales para la navegación. Sistemas como el GPS (Sistema de Posicionamiento Global) utilizan satélites para proporcionar ubicaciones precisas en cualquier lugar del mundo. Esto es útil para conducir, navegar, hacer senderismo y muchas otras actividades.

Finalmente, los satélites juegan un papel crucial en la investigación científica. Permiten a los científicos observar y estudiar la Tierra, el espacio y otros planetas desde una perspectiva única. Esto nos ayuda a entender mejor nuestro universo y a hacer descubrimientos importantes.

En resumen, los satélites son una parte vital de nuestra vida moderna. ¡Gracias por leer sobre estos increíbles objetos!
«  » »

# Analyse du texte avec spaCy
doc = nlp(texto)

# Extraction des mots clés
mots_cles = [token.text for token in doc if token.is_alpha and token.pos_ == « NOUN »]
print(« Mots clés: », mots_cles)

# Analyse du sentiment avec TextBlob
blob = TextBlob(texto)
sentiment = blob.sentiment
print(« Sentiment: », sentiment)

# Traduction en français pour vérification (facultatif)
traduction = blob.translate(to=’fr’)
print(« Traduction en français: », traduction)

# Affichage du texte original
print(« \nTexte original en espagnol:\n », texto)
« `

### Explications :
1. Chargement du modèle de langue : Nous utilisons `spacy` avec le modèle `es_core_news_sm` pour l’espagnol.
2. Texte d’exemple : Un texte de 500 mots sur les satellites, écrit en espagnol avec un ton sympa.
3. Analyse des mots clés : Utilisation de `spaCy` pour extraire les noms communs (mots clés).
4. Analyse du sentiment : Utilisation de `TextBlob` pour analyser le sentiment du texte.
5. Traduction en français : Optionnel, pour vérifier la traduction du texte en français.

Ce script vous permet d’analyser le texte en espagnol, d’extraire des mots clés et d’obtenir une analyse du sentiment, tout en maintenant un ton sympa.